每日互动(300766)

每日互动(300766)股票价值分析及投资建议报告

一、公司概况

每日互动(股票代码:300766)作为国内领先的数据智能服务提供商,深耕数据挖掘、AI模型训练及大数据分析领域,通过海量数据积累与AI技术融合,为金融、营销、公共服务等行业提供智能化解决方案。公司以“数据积累-数据治理-数据应用”为核心服务闭环,覆盖数据智能全产业链,在第三方推送市场占据行业领先地位,开发者服务SDK累计安装量突破1200亿,覆盖设备超10亿。

二、核心业务与竞争优势

1. 数据智能平台开发

公司依托十余年合规积累的海量数据,构建了高附加值的数据智能平台。其核心优势在于:

  • 数据规模与质量:SDK日活跃独立设备数超4亿,智能IoT设备SDK安装量超4亿,数据覆盖广泛且场景丰富。
  • 技术壁垒:自主研发的AI模型训练平台性能行业领先,支持大模型训练与深度学习,为垂直领域模型开发提供底层支撑。
  • 应用场景深化:通过“数据智能五步法”和“大数据联合计算模式”,将数据价值渗透至金融风控、精准营销、公共服务等场景,形成差异化竞争力。

2. 数据要素价值化

公司数据要素收入占比长期保持高位,2025年上半年占比约86%,凸显数据资产化能力。其核心布局包括:

  • 可信数据空间:发布全国首个基于可信数据空间和DeepSeek的可控大模型服务,构建“发数站”平台,通过区块链、隐私计算等技术实现数据安全流通,解决数据孤岛与合规难题。
  • 政策红利:国家数据局推动可信数据空间试点建设,预计2028年建成100个以上可信数据空间,公司作为先行者有望受益政策倾斜。

3. AI业务拓展

公司推出“GAIStation”大模型装置,实现“开源大模型+闭源小数据”混合云部署,首批客户交付合同额突破1300万元,标志AI业务商业化落地。其战略聚焦:

  • 垂直领域模型:基于行业专有数据开发高性能垂直模型,提升场景化应用能力。
  • 可控大模型:通过“可信数据空间+可控大模型”框架,平衡数据安全与模型性能,满足企业级需求。

三、财务表现与风险分析

1. 财务数据

  • 营收与利润:2025年前三季度营收3.34亿元,同比增长0.33%;归母净利润亏损5419.19万元,同比下降953.97%,亏损主要因成本上升与费用高企。
  • 成本结构:营业成本同比增长71.14%,主要因公共服务项目验收增加及数据资源摊销;三费(销售、管理、财务费用)占营收比例达50.76%,同比上升11.08%,反映费用控制压力。
  • 现金流与负债:货币资金同比下降29.77%至2.77亿元;有息负债同比增长441.35%至1100.85万元,债务负担上升;应收账款同比下降12.59%,回款管理成效显著。

2. 风险因素

  • 盈利波动性:公司上市以来多次出现年度亏损,商业模式稳定性较弱,AI业务规模化落地进度或影响盈利修复。
  • 技术迭代风险:AI领域竞争激烈,若无法持续投入研发或技术落后,可能丧失市场优势。
  • 政策与监管风险:数据安全、隐私保护等法规趋严,合规成本或进一步上升。

四、市场表现与估值

1. 股价与市值

截至2025年11月28日,公司股价报收34.10元,总市值134.61亿元,流通市值122.05亿元。近期股价波动较大,11月21日周跌幅2.82%,主力资金净流出1.03亿元,但散户资金净流入1.57亿元,显示市场分歧。

2. 估值分析

  • 市盈率(TTM):亏损状态,暂无估值参考。
  • 市净率(PB):8.57倍,高于行业平均水平,反映市场对其数据资产与技术布局的预期。
  • 行业对比:与永信至诚、海兰信等数据智能企业相比,公司市值规模领先,但盈利能力待修复。

五、投资建议

1. 短期策略(6-12个月)

  • 观望为主:当前公司处于亏损扩大、AI业务商业化初期阶段,建议等待盈利拐点或AI业务收入占比显著提升后再介入。
  • 关注催化剂:密切跟踪GAIStation订单增长、可信数据空间政策落地、三季报成本费用控制成效等事件。

2. 长期策略(1-3年)

  • 配置逻辑:若公司成功实现AI业务规模化落地,且数据要素市场持续扩容,其“数据+AI”双轮驱动模式有望打开成长空间。
  • 目标价:假设2026年AI业务收入占比超30%,净利润率修复至10%,目标市值可参考行业平均PB(4-6倍),对应股价区间40-60元。

3. 风险提示

  • 避免重仓单一标的,建议分散投资于数据智能、AI算力等赛道。
  • 关注政策变动、技术迭代、市场竞争等外部风险,及时调整持仓。

六、结论

每日互动作为数据智能领域的先行者,具备数据规模、技术壁垒与政策红利三重优势,但短期盈利承压与AI商业化不确定性构成主要风险。长期来看,若公司能突破成本瓶颈、加速AI业务落地,其估值有望重估。投资者需结合自身风险偏好,在盈利拐点明确后择机布局。